రియాక్ట్ experimental_useOptimistic: ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌ల కోసం ఒక సమగ్ర గైడ్

ఫ్రంట్-ఎండ్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రపంచంలో, సున్నితమైన మరియు రెస్పాన్సివ్ యూజర్ అనుభవాన్ని అందించడం చాలా ముఖ్యం. వినియోగదారులు ఒక అప్లికేషన్‌తో ఇంటరాక్ట్ అయినప్పుడు తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను ఆశిస్తారు, మరియు జాప్యాలు నిరాశకు మరియు అప్లికేషన్‌ను వదిలివేయడానికి దారితీస్తాయి. రియాక్ట్ యొక్క experimental_useOptimistic హుక్, సర్వర్ రెస్పాన్స్ రాకముందే UIని ఆశాజనకంగా అప్‌డేట్ చేయడం ద్వారా మెరుగైన పనితీరును అందించడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాంకేతికతను అందిస్తుంది. ఈ గైడ్ experimental_useOptimistic యొక్క చిక్కులను వివరిస్తుంది, దాని ఉద్దేశ్యం, అమలు, ప్రయోజనాలు మరియు సంభావ్య ప్రతికూలతలపై సమగ్ర అవగాహనను అందిస్తుంది.

ఆప్టిమిస్టిక్ UI అంటే ఏమిటి?

ఆప్టిమిస్టిక్ UI అనేది ఒక డిజైన్ ప్యాటర్న్, ఇక్కడ యూజర్ చర్య విజయవంతం అవుతుందని భావించి, దానికి ప్రతిస్పందనగా యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ వెంటనే అప్‌డేట్ చేయబడుతుంది. ఇది వినియోగదారునికి తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను అందిస్తుంది, దీనివల్ల అప్లికేషన్ వేగంగా మరియు మరింత రెస్పాన్సివ్‌గా అనిపిస్తుంది. తెర వెనుక, అప్లికేషన్ ఆ చర్యను ప్రాసెస్ చేయడానికి సర్వర్‌కు పంపుతుంది. సర్వర్ ఆ చర్య యొక్క విజయాన్ని నిర్ధారిస్తే, ఇంకేమీ చేయనవసరం లేదు. అయితే, సర్వర్ ఒక ఎర్రర్‌ను నివేదిస్తే, UI దాని అసలు స్థితికి తిరిగి వెళుతుంది, మరియు వినియోగదారునికి తెలియజేయబడుతుంది.

ఈ ఉదాహరణలను పరిశీలించండి:

• సోషల్ మీడియా: ఒక యూజర్ ఒక పోస్ట్‌ను లైక్ చేసినప్పుడు, లైక్‌ల సంఖ్య వెంటనే పెరుగుతుంది. అప్పుడు అప్లికేషన్ ఆ లైక్‌ను రిజిస్టర్ చేయడానికి సర్వర్‌కు ఒక అభ్యర్థనను పంపుతుంది.
• టాస్క్ మేనేజ్‌మెంట్: ఒక యూజర్ ఒక టాస్క్‌ను పూర్తయినట్లు మార్క్ చేసినప్పుడు, ఆ టాస్క్ UIలో వెంటనే దృశ్యమానంగా పూర్తయినట్లుగా గుర్తించబడుతుంది.
• ఈ-కామర్స్: ఒక యూజర్ వారి షాపింగ్ కార్ట్‌కు ఒక వస్తువును జోడించినప్పుడు, సర్వర్ నిర్ధారణ కోసం వేచి ఉండకుండా కార్ట్ ఐకాన్ కొత్త వస్తువుల సంఖ్యతో అప్‌డేట్ అవుతుంది.

దీనిలోని ముఖ్య ప్రయోజనం మెరుగైన పనితీరు అనుభూతి. వినియోగదారులు తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను పొందుతారు, దీనివల్ల సర్వర్ ఆపరేషన్లకు కొంచెం ఎక్కువ సమయం పట్టినా అప్లికేషన్ వేగంగా అనిపిస్తుంది.

experimental_useOptimistic పరిచయం

రియాక్ట్ యొక్క experimental_useOptimistic హుక్, పేరు సూచించినట్లుగా, ప్రస్తుతం ఒక ప్రయోగాత్మక ఫీచర్. దీని అర్థం దాని API మార్పులకు లోబడి ఉంటుంది. ఇది మీ రియాక్ట్ కాంపోనెంట్లలో ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లను డిక్లరేటివ్ పద్ధతిలో అమలు చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది మీ కాంపోనెంట్ యొక్క స్టేట్‌ను ఆశాజనకంగా అప్‌డేట్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, మరియు సర్వర్ ఎర్రర్‌ను నివేదిస్తే అసలు స్థితికి తిరిగి వెళ్లడానికి కూడా సహాయపడుతుంది. ఇది ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను అమలు చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది, మీ కోడ్‌ను శుభ్రంగా మరియు నిర్వహించడానికి సులభంగా చేస్తుంది. ప్రొడక్షన్‌లో ఈ హుక్‌ను ఉపయోగించే ముందు, దాని అనుకూలతను పూర్తిగా మూల్యాంకనం చేయండి మరియు భవిష్యత్ రియాక్ట్ విడుదలలలో సంభావ్య API మార్పులకు సిద్ధంగా ఉండండి. తాజా సమాచారం మరియు ప్రయోగాత్మక ఫీచర్‌లతో సంబంధం ఉన్న ఏవైనా హెచ్చరికల కోసం అధికారిక రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను సంప్రదించండి.

experimental_useOptimistic యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనాలు

• సులభతరమైన ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్: ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్ అప్‌డేట్‌లను నిర్వహించడానికి ఒక శుభ్రమైన మరియు డిక్లరేటివ్ APIని అందిస్తుంది.
• ఆటోమేటిక్ రోల్‌బ్యాక్: సర్వర్ ఆపరేషన్ విఫలమైతే అసలు స్థితికి తిరిగి వెళ్లడాన్ని నిర్వహిస్తుంది.
• మెరుగైన యూజర్ అనుభవం: మరింత రెస్పాన్సివ్ మరియు ఆకర్షణీయమైన యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను సృష్టిస్తుంది.
• కోడ్ సంక్లిష్టత తగ్గింపు: ఆప్టిమిస్టిక్ UI ప్యాటర్న్‌ల అమలును సులభతరం చేస్తుంది, మీ కోడ్‌ను మరింత నిర్వహించగలిగేలా చేస్తుంది.

experimental_useOptimistic ఎలా పనిచేస్తుంది

The experimental_useOptimistic హుక్ రెండు ఆర్గ్యుమెంట్లను తీసుకుంటుంది:

1. ప్రస్తుత స్టేట్: ఇది మీరు ఆశాజనకంగా అప్‌డేట్ చేయాలనుకుంటున్న స్టేట్.
2. స్టేట్‌ను మార్చే ఒక ఫంక్షన్: ఈ ఫంక్షన్ ప్రస్తుత స్టేట్ మరియు ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుని, కొత్త ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్‌ను అందిస్తుంది.

ఈ హుక్ రెండు ఎలిమెంట్లతో కూడిన ఒక అర్రేను తిరిగి ఇస్తుంది:

1. ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్: ఇది UIలో ప్రదర్శించబడే స్టేట్. ప్రారంభంలో, ఇది ప్రస్తుత స్టేట్‌తో సమానంగా ఉంటుంది. ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్ తర్వాత, ఇది ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఫంక్షన్ ద్వారా చేసిన మార్పులను ప్రతిబింబిస్తుంది.
2. ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను వర్తింపజేయడానికి ఒక ఫంక్షన్: ఈ ఫంక్షన్ ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుని, ప్రస్తుత స్టేట్‌కు ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఫంక్షన్‌ను వర్తింపజేస్తుంది. ఇది సర్వర్ ఆపరేషన్ పూర్తయినప్పుడు (విజయవంతంగా లేదా ఎర్రర్‌తో) పరిష్కరించబడే ఒక ప్రామిస్‌ను కూడా తిరిగి ఇస్తుంది.

ఒక ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణ: ఆప్టిమిస్టిక్ లైక్ బటన్

సోషల్ మీడియా పోస్ట్ కోసం ఒక ఆప్టిమిస్టిక్ లైక్ బటన్ అనే ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణతో experimental_useOptimistic వాడకాన్ని వివరిద్దాం.

సందర్భం: ఒక యూజర్ ఒక పోస్ట్‌పై లైక్ బటన్‌ను క్లిక్ చేస్తాడు. సర్వర్ లైక్‌ను నిర్ధారించడానికి వేచి ఉండకుండా, మేము UIలో లైక్‌ల సంఖ్యను వెంటనే పెంచాలనుకుంటున్నాము. సర్వర్ అభ్యర్థన విఫలమైతే (ఉదా., నెట్‌వర్క్ ఎర్రర్ లేదా యూజర్ ప్రామాణీకరించబడనందున), మేము లైక్‌ల సంఖ్యను దాని అసలు విలువకు తిరిగి మార్చాలి.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Define the optimistic update addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Simulate a network request to like the post await fakeLikePost(postId); // If the request is successful, update the actual likes state setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // Optimistic update will be reverted automatically because addOptimisticLike rejected setLikes(likes); // Revert to previous value (this may not be necessary; depends on implementation) } } return ( ); } // A mock function to simulate liking a post on the server async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Simulate a 1-second delay const success = Math.random() > 0.2; // Simulate a potential error if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

వివరణ:

• useState: likes స్టేట్ వేరియబుల్, సర్వర్ నుండి పొందిన పోస్ట్ కోసం వాస్తవ లైక్‌ల సంఖ్యను కలిగి ఉంటుంది.
• useOptimistic: ఈ హుక్ likes స్టేట్ మరియు ఒక ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఫంక్షన్‌ను ఆర్గ్యుమెంట్‌లుగా తీసుకుంటుంది. ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఫంక్షన్ కేవలం ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను (ఈ సందర్భంలో, 1) ప్రస్తుత లైక్‌ల సంఖ్యకు జోడిస్తుంది.
• optimisticLikes: హుక్ optimisticLikes స్టేట్ వేరియబుల్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది, ఇది UIలో ప్రదర్శించబడే లైక్‌ల సంఖ్యను సూచిస్తుంది.
• addOptimisticLike: హుక్ addOptimisticLike ఫంక్షన్‌ను కూడా తిరిగి ఇస్తుంది, ఇది ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను వర్తింపజేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
• handleLike: ఈ ఫంక్షన్ యూజర్ లైక్ బటన్‌ను క్లిక్ చేసినప్పుడు పిలువబడుతుంది. ఇది మొదట UIలో optimisticLikes సంఖ్యను వెంటనే పెంచడానికి addOptimisticLike(1)ను పిలుస్తుంది. ఆ తర్వాత, ఇది లైక్ చర్యను సర్వర్‌కు పంపడానికి fakeLikePost (ఒక సిమ్యులేటెడ్ నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థన)ను పిలుస్తుంది.
• ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్: ఒకవేళ fakeLikePost తిరస్కరిస్తే (సర్వర్ ఎర్రర్‌ను అనుకరిస్తూ), catch బ్లాక్ అమలు చేయబడుతుంది. ఈ సందర్భంలో, మేము likes స్టేట్‌ను దాని మునుపటి విలువకు తిరిగి మారుస్తాము (setLikes(likes) పిలవడం ద్వారా). useOptimistic హుక్ కూడా optimisticLikesను అసలు విలువకు ఆటోమేటిక్‌గా తిరిగి మారుస్తుంది. ఇక్కడ ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, `addOptimisticLike` `useOptimistic` పూర్తిగా ఉద్దేశించిన విధంగా పనిచేయడానికి ఎర్రర్‌పై తిరస్కరించే ఒక ప్రామిస్‌ను తిరిగి ఇవ్వాలి.

విశ్లేషణ (Walkthrough):

1. కాంపోనెంట్ ప్రారంభ లైక్‌ల సంఖ్యతో (ఉదా., 10) likesతో ప్రారంభమవుతుంది.
2. యూజర్ లైక్ బటన్‌ను క్లిక్ చేస్తాడు.
3. handleLike పిలువబడుతుంది.
4. addOptimisticLike(1) పిలువబడుతుంది, UIలో optimisticLikesను వెంటనే 11కి అప్‌డేట్ చేస్తుంది. యూజర్ లైక్‌ల సంఖ్య తక్షణమే పెరగడం చూస్తాడు.
5. fakeLikePost(postId) పోస్ట్‌ను లైక్ చేయడానికి సర్వర్‌కు ఒక అభ్యర్థనను పంపడాన్ని అనుకరిస్తుంది.
6. ఒకవేళ fakeLikePost విజయవంతంగా పరిష్కరించబడితే (1 సెకను తర్వాత), setLikes(optimisticLikes) పిలువబడుతుంది, వాస్తవ likes స్టేట్‌ను 11కి అప్‌డేట్ చేస్తుంది, సర్వర్‌తో స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
7. ఒకవేళ fakeLikePost తిరస్కరిస్తే (1 సెకను తర్వాత), catch బ్లాక్ అమలు చేయబడుతుంది, setLikes(likes) పిలువబడుతుంది, వాస్తవ likes స్టేట్‌ను 10కి తిరిగి మారుస్తుంది. useOptimistic హుక్ optimisticLikes విలువను సరిపోల్చడానికి 10కి తిరిగి మారుస్తుంది. UI అసలు స్థితిని (10 లైక్‌లు) ప్రతిబింబిస్తుంది, మరియు యూజర్‌కు ఎర్రర్ గురించి తెలియజేయవచ్చు (ఉదా., ఒక ఎర్రర్ సందేశంతో).

అధునాతన వినియోగం మరియు పరిగణనలు

సంక్లిష్టమైన స్టేట్ అప్‌డేట్స్

experimental_useOptimisticకి పంపిన ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఫంక్షన్ సాధారణ ఇంక్రిమెంటింగ్ కంటే సంక్లిష్టమైన స్టేట్ అప్‌డేట్‌లను నిర్వహించగలదు. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక అర్రేకు ఒక ఐటెమ్‌ను జోడించడానికి, ఒక నెస్ట్డ్ ఆబ్జెక్ట్‌ను అప్‌డేట్ చేయడానికి, లేదా ఒకేసారి బహుళ స్టేట్ ప్రాపర్టీలను మార్చడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు.

ఉదాహరణ: వ్యాఖ్యల జాబితాకు ఒక వ్యాఖ్యను జోడించడం:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // Create a new comment object addOptimisticComment(newComment); try { // Simulate sending the comment to the server await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // Revert to the original state } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Add a comment..." /> Post

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

ఈ ఉదాహరణలో, ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఫంక్షన్ ప్రస్తుత వ్యాఖ్యల అర్రేను మరియు ఒక కొత్త వ్యాఖ్య ఆబ్జెక్ట్‌ను ఇన్‌పుట్‌గా తీసుకుని, ఉన్న అన్ని వ్యాఖ్యలతో పాటు కొత్త వ్యాఖ్యను కలిగి ఉన్న కొత్త అర్రేను తిరిగి ఇస్తుంది. ఇది UIలోని జాబితాకు ఆశాజనకంగా వ్యాఖ్యను జోడించడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది.

ఐడెంపోటెన్సీ మరియు ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్

ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను అమలు చేసేటప్పుడు, మీ సర్వర్ ఆపరేషన్ల యొక్క ఐడెంపోటెన్సీని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ముఖ్యం. ఒక ఐడెంపోటెంట్ ఆపరేషన్ అనేది ప్రారంభ అప్లికేషన్ తర్వాత ఫలితాన్ని మార్చకుండా బహుళ సార్లు వర్తింపజేయగల ఆపరేషన్. ఉదాహరణకు, ఒక కౌంటర్‌ను పెంచడం ఐడెంపోటెంట్ కాదు, ఎందుకంటే ఆపరేషన్‌ను బహుళ సార్లు వర్తింపజేయడం వలన కౌంటర్ బహుళ సార్లు పెరుగుతుంది. ఒక విలువను సెట్ చేయడం ఐడెంపోటెంట్, ఎందుకంటే అదే విలువను పదేపదే సెట్ చేయడం ప్రారంభ సెట్టింగ్ తర్వాత ఫలితాన్ని మార్చదు.

మీ సర్వర్ ఆపరేషన్లు ఐడెంపోటెంట్ కాకపోతే, మీరు రీట్రైలు లేదా నెట్‌వర్క్ సమస్యల సందర్భంలో ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లు బహుళ సార్లు వర్తింపజేయబడకుండా నిరోధించడానికి యంత్రాంగాలను అమలు చేయాలి. ఒక సాధారణ పద్ధతి ప్రతి ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌కు ఒక ప్రత్యేకమైన IDని ఉత్పత్తి చేయడం మరియు ఆ IDని సర్వర్‌కు అభ్యర్థనలో చేర్చడం. సర్వర్ అప్పుడు డూప్లికేట్ అభ్యర్థనలను గుర్తించడానికి IDని ఉపయోగించగలదు మరియు ఆపరేషన్ ఒకటి కంటే ఎక్కువసార్లు వర్తింపజేయబడకుండా నిరోధించగలదు. ఇది డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి మరియు అనూహ్య ప్రవర్తనను నిరోధించడానికి చాలా ముఖ్యం.

సంక్లిష్టమైన ఎర్రర్ పరిస్థితులను నిర్వహించడం

ప్రాథమిక ఉదాహరణలో, మేము కేవలం అసలు స్థితికి తిరిగి వెళ్తాము సర్వర్ ఆపరేషన్ విఫలమైతే. అయితే, కొన్ని సందర్భాల్లో, మీరు మరింత సంక్లిష్టమైన ఎర్రర్ పరిస్థితులను నిర్వహించాల్సి రావచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు వినియోగదారునికి ఒక నిర్దిష్ట ఎర్రర్ సందేశాన్ని ప్రదర్శించాలనుకోవచ్చు, ఆపరేషన్‌ను మళ్లీ ప్రయత్నించాలనుకోవచ్చు, లేదా వేరొక ఆపరేషన్‌ను ప్రయత్నించాలనుకోవచ్చు.

handleLike ఫంక్షన్‌లోని catch బ్లాక్ ఈ లాజిక్‌ను అమలు చేయడానికి సరైన ప్రదేశం. మీరు fakeLikePost ఫంక్షన్ ద్వారా తిరిగి ఇవ్వబడిన ఎర్రర్ ఆబ్జెక్ట్‌ను ఉపయోగించి ఎర్రర్ రకాన్ని నిర్ధారించి, తగిన చర్య తీసుకోవచ్చు.

సంభావ్య ప్రతికూలతలు మరియు పరిగణనలు

• సంక్లిష్టత: ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లను అమలు చేయడం మీ కోడ్ యొక్క సంక్లిష్టతను పెంచగలదు, ముఖ్యంగా సంక్లిష్టమైన స్టేట్ అప్‌డేట్‌లు లేదా ఎర్రర్ పరిస్థితులతో వ్యవహరించేటప్పుడు.
• డేటా అస్థిరత: సర్వర్ ఆపరేషన్ విఫలమైతే, UI తాత్కాలికంగా తప్పు డేటాను ప్రదర్శిస్తుంది స్టేట్ తిరిగి మారే వరకు. ఇది వినియోగదారులకు గందరగోళంగా ఉంటుంది వైఫల్యం సరిగ్గా నిర్వహించబడకపోతే.
• ఐడెంపోటెన్సీ: మీ సర్వర్ ఆపరేషన్లు ఐడెంపోటెంట్‌గా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడం లేదా డూప్లికేట్ అప్‌డేట్‌లను నిరోధించడానికి యంత్రాంగాలను అమలు చేయడం డేటా సమగ్రతను కాపాడుకోవడానికి చాలా ముఖ్యం.
• నెట్‌వర్క్ విశ్వసనీయత: ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లు నెట్‌వర్క్ కనెక్టివిటీ సాధారణంగా విశ్వసనీయంగా ఉన్నప్పుడు అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి. తరచుగా నెట్‌వర్క్ అంతరాయాలు ఉన్న వాతావరణాలలో, ప్రయోజనాలు డేటా అస్థిరతల సంభావ్యత ద్వారా అధిగమించబడవచ్చు.
• ప్రయోగాత్మక స్వభావం: experimental_useOptimistic ఒక ప్రయోగాత్మక API అయినందున, దాని ఇంటర్‌ఫేస్ భవిష్యత్ రియాక్ట్ వెర్షన్లలో మారవచ్చు.

experimental_useOptimisticకి ప్రత్యామ్నాయాలు

experimental_useOptimistic ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లను అమలు చేయడానికి ఒక అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, మీరు పరిగణించగల ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతులు ఉన్నాయి:

• మాన్యువల్ స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్: మీరు useState మరియు ఇతర రియాక్ట్ హుక్స్‌ను ఉపయోగించి ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్ అప్‌డేట్‌లను మాన్యువల్‌గా నిర్వహించవచ్చు. ఈ పద్ధతి మీకు అప్‌డేట్ ప్రక్రియపై మరింత నియంత్రణను ఇస్తుంది కానీ ఎక్కువ కోడ్ అవసరం.
• లైబ్రరీలు: Redux Toolkit's createAsyncThunk లేదా Zustand వంటి లైబ్రరీలు అసమకాలిక స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను సులభతరం చేయగలవు మరియు ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ల కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతును అందించగలవు.
• GraphQL క్లయింట్ కాషింగ్: మీరు GraphQL ఉపయోగిస్తుంటే, మీ క్లయింట్ లైబ్రరీ (ఉదా., Apollo Client లేదా Relay) దాని కాషింగ్ యంత్రాంగాల ద్వారా ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ల కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతును అందించవచ్చు.

experimental_useOptimistic ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి

experimental_useOptimistic నిర్దిష్ట పరిస్థితులలో యూజర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక విలువైన సాధనం. దీనిని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి, ఎప్పుడంటే:

• తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ కీలకం: యూజర్ పరస్పర చర్యలకు నిమగ్నతను కొనసాగించడానికి తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ అవసరం (ఉదా., లైకింగ్, కామెంటింగ్, యాడింగ్ టు కార్ట్).
• సర్వర్ ఆపరేషన్లు సాపేక్షంగా వేగంగా ఉంటాయి: సర్వర్ ఆపరేషన్ విఫలమైతే ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను త్వరగా తిరిగి మార్చవచ్చు.
• స్వల్పకాలంలో డేటా స్థిరత్వం కీలకం కాదు: మెరుగైన పనితీరు అనుభూతిని మెరుగుపరచడానికి క్లుప్త కాలం డేటా అస్థిరత ఆమోదయోగ్యమైనది.
• మీరు ప్రయోగాత్మక APIలతో సౌకర్యంగా ఉన్నారు: మీరు API మార్పుల సంభావ్యత గురించి తెలుసుకున్నారు మరియు తదనుగుణంగా మీ కోడ్‌ను స్వీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు.

experimental_useOptimistic ఉపయోగించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

• స్పష్టమైన దృశ్య ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించండి: UI ఆశాజనకంగా అప్‌డేట్ చేయబడిందని వినియోగదారునికి స్పష్టంగా సూచించండి (ఉదా., ఒక లోడింగ్ ఇండికేటర్ లేదా ఒక సూక్ష్మమైన యానిమేషన్‌ను ప్రదర్శించడం ద్వారా).
• ఎర్రర్‌లను సున్నితంగా నిర్వహించండి: సర్వర్ ఆపరేషన్ విఫలమై, స్టేట్ తిరిగి మారినట్లయితే వినియోగదారునికి సమాచారపూర్వక ఎర్రర్ సందేశాలను ప్రదర్శించండి.
• ఐడెంపోటెన్సీని అమలు చేయండి: మీ సర్వర్ ఆపరేషన్లు ఐడెంపోటెంట్‌గా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి లేదా డూప్లికేట్ అప్‌డేట్‌లను నిరోధించడానికి యంత్రాంగాలను అమలు చేయండి.
• పూర్తిగా పరీక్షించండి: నెట్‌వర్క్ అంతరాయాలు మరియు సర్వర్ ఎర్రర్‌లతో సహా వివిధ పరిస్థితులలో మీ ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లు సరిగ్గా ప్రవర్తిస్తాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని పూర్తిగా పరీక్షించండి.
• పనితీరును పర్యవేక్షించండి: మీ ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లు వాస్తవానికి యూజర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటి పనితీరును పర్యవేక్షించండి.
• ప్రతిదీ డాక్యుమెంట్ చేయండి: ఇది ప్రయోగాత్మకమైనందున, `useOptimistic` ఎలా అమలు చేయబడింది మరియు ఏవైనా అంచనాలు లేదా పరిమితులను స్పష్టంగా డాక్యుమెంట్ చేయండి.

ముగింపు

రియాక్ట్ యొక్క experimental_useOptimistic హుక్ మరింత రెస్పాన్సివ్ మరియు ఆకర్షణీయమైన యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లను నిర్మించడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. సర్వర్ రెస్పాన్స్ రాకముందే UIని ఆశాజనకంగా అప్‌డేట్ చేయడం ద్వారా, మీరు మీ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు అనుభూతిని గణనీయంగా మెరుగుపరచవచ్చు మరియు సున్నితమైన యూజర్ అనుభవాన్ని అందించవచ్చు. అయితే, ప్రొడక్షన్‌లో ఈ హుక్‌ను ఉపయోగించే ముందు సంభావ్య ప్రతికూలతలు మరియు పరిగణనలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. ఈ గైడ్‌లో వివరించిన ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు డేటా సమగ్రతను మరియు అప్లికేషన్ స్థిరత్వాన్ని కొనసాగిస్తూనే అద్భుతమైన యూజర్ అనుభవాలను సృష్టించడానికి experimental_useOptimisticను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. రియాక్ట్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ ఈ ప్రయోగాత్మక ఫీచర్‌కు సంబంధించిన తాజా అప్‌డేట్‌లు మరియు సంభావ్య API మార్పుల గురించి సమాచారం తెలుసుకోవడం గుర్తుంచుకోండి.